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Manual CCMBR Visor

Nilton Romani

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Funcionalidade de "buscar novamente" ou corrigir

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🔄 Capítulo 4.4 – Funcionalidade de “Buscar Novamente” ou Corrigir

Um sistema inteligente sabe ouvir, aprender e melhorar

Mesmo com toda a sofisticação da IA e da curadoria, o reconhecimento por imagem nunca será infalível — e é exatamente por isso que o CCMBR Visor inclui recursos que dão poder ao usuário de:

  • Refazer a busca com outra imagem

  • Corrigir o sistema caso o resultado esteja errado

  • Ensinar a IA a melhorar com o tempo

Essas ações tornam o sistema mais confiável, transparente e colaborativo.


🔁 Buscar novamente com nova imagem

Disponível logo após a exibição do resultado:

plaintext
❌ Não é essa peça? 🔄 [ Tentar com nova imagem ] 📷 [ Tirar nova foto ]

Ao clicar:

  • O sistema volta para a tela de upload/câmera

  • A nova imagem é processada normalmente

  • O histórico da tentativa anterior pode ser armazenado para aprendizado da IA (opcional)


✍️ Corrigir resultado da IA

Disponível em forma de botão ou link discreto, como:

css
[ Corrigir identificação ]

Ao clicar, o usuário pode:

  • Escolher manualmente a peça correta no catálogo

  • Informar um detalhe que o sistema ignorou

  • Enviar uma observação (opcional) como:

    “Essa moeda é a variante com estrela à esquerda”
    “Cédula errada: essa tem assinatura diferente”


🧠 O que acontece nos bastidores?

Quando o usuário corrige:

  • O sistema registra a imagem enviada + o resultado incorreto + a correção feita

  • Essa informação é armazenada para alimentar o reprocessamento da IA (aprendizado supervisionado)

  • Com o tempo, o modelo começa a acertar mais nos casos similares


💬 Sugestão de feedback positivo

Depois que o usuário ajuda a melhorar o sistema, ele pode ver uma mensagem como:

🙌 Obrigado por sua contribuição!
Sua correção ajudará o CCMBR Visor a reconhecer melhor esta peça no futuro.
✨ Você faz parte da construção do maior acervo numismático do Brasil.


🧩 Resultado: um sistema que aprende com o usuário

Essa funcionalidade transforma o CCMBR Visor em uma plataforma colaborativa e evolutiva, onde a inteligência é aprimorada pela comunidade de colecionadores e pesquisadores.


Comentário

Modulos
Imagem Capitulos
Apresentação do Projeto
O que é a Busca por Imagem na Numismática
Importância da Tecnologia na Preservação Histórica
Diferença entre busca por texto e busca visual
Visão do CCMBR Visor: reconhecimento com inteligência nacional
Arquitetura geral do sistema
Fluxo de operação: da imagem ao resultado
Tecnologias envolvidas (OpenCV, TensorFlow, etc.)
Estrutura do banco de dados de referência
Processamento da imagem: recorte, contraste, fundo
Métricas de comparação e acurácia
Otimização para dispositivos móveis
Classificação numismática das peças
Organização de imagens: ângulos, reverso, variantes
Metadados essenciais por tipo de peça
Curadoria e padronização das imagens
Níveis de confiança e margem de erro nas identificações
Registro de variantes, erros e curiosidades
Upload e captura da imagem (web/mobile)
Visualização dos resultados da busca
Detalhamento da moeda/cédula reconhecida
Funcionalidade de "buscar novamente" ou corrigir
30/11/-0001
Filtros avançados e consulta manual combinada
Acesso offline (modo catálogo local)
Treinamento contínuo do sistema com novas imagens
Integração com perfis de expositores e lojas
Integração com o módulo de agenda e eventos
Reconhecimento parcial (fragmentos, danificadas)
Expansão para moedas estrangeiras
Módulo educativo: explicações, vídeos, glossário interativo
Introdução HTML

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Introdução CSS

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Introdução JavaScript

Baixar o código fonte da aula

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