📤 Capítulo 4.1 – Upload e Captura da Imagem (Web/Mobile)
O primeiro passo da jornada: mostrar a peça
A experiência no CCMBR Visor começa com um gesto simples: enviar uma imagem da moeda ou cédula.
Esse momento é o ponto de partida para o reconhecimento por IA e precisa ser intuitivo, rápido e acessível — tanto para quem está no computador quanto para quem usa o celular.
🖼️ Duas formas de enviar imagens:
✅ 1. Upload Manual (Web)
O usuário clica em um botão como:
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Abre a galeria de arquivos do dispositivo
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Permite escolher uma imagem já existente
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Ideal para quem já tem fotos tiradas anteriormente ou quer comparar uma peça do acervo pessoal
📷 2. Captura Direta (Mobile)
O usuário clica em:
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Ativa a câmera do celular
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O usuário enquadra a peça e tira a foto diretamente
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Pode haver instruções visuais (ex: “Centralize a peça”, “Evite reflexo”, “Fundo branco recomendado”)
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Ideal para uso em eventos, feiras e manuseio rápido de acervo
🧭 Fluxo de Captura Simples e Guiado
Para facilitar o uso por iniciantes, o processo pode seguir um fluxo amigável:
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Selecione ou tire a foto
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Visualize a imagem capturada
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Opções: “Usar esta imagem” ou “Tentar novamente”
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Envio automático para o sistema
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Mensagem de carregamento
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Ex: “Analisando sua peça...”
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Redirecionamento para os resultados
📱 Comportamento em dispositivos móveis
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Compatível com touch screen
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Detecção automática de câmera frontal/traseira
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Permite acesso direto à galeria de imagens salvas
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Pode usar Progressive Web App (PWA) para funcionar como app leve e rápido
🛡️ Requisitos técnicos recomendados:
| Recurso | Recomendação |
|---|---|
| Formatos aceitos | .JPG, .PNG, .WEBP |
| Tamanho máximo | 5 MB (com compressão automática) |
| Resolução mínima | 600x600 px (para garantir qualidade) |
| Upload seguro | HTTPS + validação de conteúdo |
| Nome padrão | Gerado automaticamente ou com ID |
🤖 Integração com o processamento da imagem
Assim que o envio é concluído:
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A imagem vai para o módulo de OpenCV
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Passa por tratamento visual (como vimos no Cap. 2.5)
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E segue para análise pela IA
Ou seja: o upload não é apenas envio — é o portal para a inteligência do sistema entrar em ação.
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