Curadoria e padronização das imagens
🎨 Capítulo 3.4 – Curadoria e Padronização das Imagens
O cuidado visual que transforma um banco de dados em patrimônio digital
As imagens são a porta de entrada do usuário no sistema CCMBR Visor.
Elas não são apenas ilustrativas — são funcionais, educativas e técnicas.
A curadoria visual garante que cada imagem:
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Represente fielmente a peça
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Siga um padrão de iluminação, enquadramento e proporção
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Sirva de base sólida para a IA comparar com precisão
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Permita que o usuário aprenda visualmente, sem ruído ou confusão
🎯 Objetivos da curadoria e padronização:
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Consistência visual entre todas as peças
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Qualidade suficiente para análise de detalhes
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Padronização técnica para treino da IA
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Identificação clara de variantes, erros e detalhes únicos
📐 Parâmetros de padronização
✅ Iluminação
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Luz difusa (evitar sombras duras)
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Fundo neutro (preferência por branco, cinza claro ou transparente)
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Evitar reflexos metálicos em moedas brilhantes
✅ Enquadramento
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A peça deve ocupar entre 80% e 95% da área da imagem
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Centragem horizontal e vertical
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Para moedas, manter orientação com o valor na base (6h)
✅ Resolução mínima
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600x600 px para moedas (anverso e reverso)
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1200x600 px para cédulas (frente e verso)
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Imagens em .JPG otimizado ou .WEBP para economia de espaço
✅ Nomeação padronizada dos arquivos
🧠 Curadoria humana + IA
A curadoria pode ser feita em três níveis:
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Curadoria manual (por especialistas) – especialmente para variantes, erros, provas e ensaios
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Curadoria assistida por IA – o sistema identifica imagens com baixa qualidade, desvio de ângulo ou iluminação ruim
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Curadoria colaborativa – usuários avançados podem sugerir correções, novas imagens ou ajustes visuais
🧪 Filtros automáticos no processamento:
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Detecção de foco (imagem desfocada é recusada ou sinalizada)
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Nível de brilho/contraste fora do padrão
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Orientação incorreta da peça
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Presença de objetos estranhos (mão, fundo poluído, dedo)
🖼️ Resultado final: um acervo com identidade
Um sistema que trata imagens com curadoria transmite:
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Credibilidade técnica
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Valor histórico
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Profundidade visual
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E oferece à IA um material limpo e confiável para treinar
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