Curadoria e padronização das imagens

🎨 Capítulo 3.4 – Curadoria e Padronização das Imagens

O cuidado visual que transforma um banco de dados em patrimônio digital

As imagens são a porta de entrada do usuário no sistema CCMBR Visor.
Elas não são apenas ilustrativas — são funcionais, educativas e técnicas.

A curadoria visual garante que cada imagem:

  • Represente fielmente a peça

  • Siga um padrão de iluminação, enquadramento e proporção

  • Sirva de base sólida para a IA comparar com precisão

  • Permita que o usuário aprenda visualmente, sem ruído ou confusão


🎯 Objetivos da curadoria e padronização:

  • Consistência visual entre todas as peças

  • Qualidade suficiente para análise de detalhes

  • Padronização técnica para treino da IA

  • Identificação clara de variantes, erros e detalhes únicos


📐 Parâmetros de padronização

✅ Iluminação

  • Luz difusa (evitar sombras duras)

  • Fundo neutro (preferência por branco, cinza claro ou transparente)

  • Evitar reflexos metálicos em moedas brilhantes

✅ Enquadramento

  • A peça deve ocupar entre 80% e 95% da área da imagem

  • Centragem horizontal e vertical

  • Para moedas, manter orientação com o valor na base (6h)

✅ Resolução mínima

  • 600x600 px para moedas (anverso e reverso)

  • 1200x600 px para cédulas (frente e verso)

  • Imagens em .JPG otimizado ou .WEBP para economia de espaço

✅ Nomeação padronizada dos arquivos

bash
/moedas/25centavos_1994/anverso.jpg /moedas/25centavos_1994/reverso.jpg /cedulas/100cruzeiros_1974/frente.jpg /cedulas/100cruzeiros_1974/verso.jpg

🧠 Curadoria humana + IA

A curadoria pode ser feita em três níveis:

  1. Curadoria manual (por especialistas) – especialmente para variantes, erros, provas e ensaios

  2. Curadoria assistida por IA – o sistema identifica imagens com baixa qualidade, desvio de ângulo ou iluminação ruim

  3. Curadoria colaborativa – usuários avançados podem sugerir correções, novas imagens ou ajustes visuais


🧪 Filtros automáticos no processamento:

  • Detecção de foco (imagem desfocada é recusada ou sinalizada)

  • Nível de brilho/contraste fora do padrão

  • Orientação incorreta da peça

  • Presença de objetos estranhos (mão, fundo poluído, dedo)


🖼️ Resultado final: um acervo com identidade

Um sistema que trata imagens com curadoria transmite:

  • Credibilidade técnica

  • Valor histórico

  • Profundidade visual

  • E oferece à IA um material limpo e confiável para treinar


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