🖼️ Capítulo 3.2 – Organização de Imagens: Ângulos, Reverso, Variantes
Como representar visualmente uma peça com precisão e clareza
Para que o reconhecimento por imagem funcione com qualidade, e o banco de dados seja didático e completo, o modo como as imagens são organizadas no CCMBR Visor é fundamental.
Cada moeda ou cédula possui características visuais específicas que precisam ser registradas de forma sistemática, respeitando ângulos, lados, detalhes e possíveis variações.
🎯 Objetivos da organização visual:
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Garantir que a IA compare sempre com padrões corretos
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Ajudar o usuário a identificar rapidamente sua peça
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Facilitar a diferenciação entre variantes e falsificações
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Enriquecer a experiência educacional e visual do sistema
📸 Tipos de imagens por peça
🪙 Para Moedas:
| Tipo | Descrição |
|---|---|
| Anverso (frente) | Lado com símbolo principal (ex: efígie, data) |
| Reverso (verso) | Lado oposto, normalmente o valor nominal |
| Borda/Lateral | Quando há serrilhado, inscrição ou relevo |
| Detalhes | Close em elementos: marca da casa da moeda, brasão, assinatura, erros |
💵 Para Cédulas:
| Tipo | Descrição |
|---|---|
| Frente | Lado com a efígie, número e assinaturas |
| Verso | Lado com imagem ilustrativa (animais, paisagens) |
| Marca d’água | Quando disponível, foto com iluminação cruzada |
| Microdetalhes | Zoom em assinaturas, elementos de segurança |
| Versão UV | Imagem sob luz ultravioleta (quando aplicável) |
🧭 Organização por pastas ou diretórios no sistema
Para manter o sistema escalável, cada peça pode ter sua galeria organizada com uma estrutura como:
🌀 Organização de Variantes Visuais
Algumas peças possuem variantes muito próximas visualmente. Para esses casos, o sistema deve:
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Criar subpastas ou marcações específicas (ex:
/moedas/50centavos_1995_var1/) -
Usar tags como:
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variante_oficial -
erro_cunhagem -
teste_prova
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Associar imagens diferentes à mesma peça base, mas com identificadores distintos
📂 Banco de dados para imagens (resumo técnico)
| Campo | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
| id | INT | Identificador da imagem |
| peca_id | INT | Relação com a peça principal |
| tipo | VARCHAR | anverso, reverso, detalhe, variante, etc. |
| url | VARCHAR | Caminho para a imagem |
| legenda | TEXT | Breve descrição da imagem |
🤖 E como isso ajuda a IA?
Quanto mais bem organizadas as imagens:
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Melhor a qualidade do treino da inteligência artificial
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Maior a precisão da comparação visual
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Mais fácil a detecção de variantes raras ou falsificações
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Mais completa a experiência do usuário — visualmente e tecnicamente
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