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Manual CCMBR Visor

Nilton Romani

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Fluxo de operação: da imagem ao resultado

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🔁 Capítulo 2.2 – Fluxo de Operação: da Imagem ao Resultado

Como o CCMBR Visor transforma uma foto em conhecimento

O funcionamento do CCMBR Visor é uma sinfonia de processos tecnológicos coordenados com precisão.
Desde o momento em que o usuário tira uma foto até o instante em que a resposta aparece na tela, o sistema percorre uma jornada estruturada em etapas encadeadas, onde cada camada tem uma função vital.


🚶‍♂️ Etapas do Fluxo Operacional:

1. Captura ou Upload da Imagem

  • O usuário acessa o sistema via celular ou computador.

  • Pode:

    • Tirar uma foto com a câmera (modo instantâneo)

    • Selecionar uma imagem da galeria (modo manual)

  • O sistema solicita permissão para uso da câmera (no mobile)

2. Pré-processamento da Imagem

  • O módulo de imagem entra em ação:

    • Recorte automático (remoção de fundo e enquadramento)

    • Ajuste de brilho, contraste e nitidez

    • Conversão para escala ideal (grayscale ou RGB, conforme o modelo)

  • Resultado: uma imagem limpa, centralizada e padronizada para comparação

3. Análise por Inteligência Artificial

  • A imagem processada é enviada ao motor de IA (CNN – Convolutional Neural Network)

  • O sistema realiza:

    • Extração de características visuais (bordas, símbolos, padrões)

    • Comparação com imagens já catalogadas

    • Classificação com pontuação de similaridade (ex: 95%, 87%, etc.)

  • O modelo retorna as 3 peças mais prováveis com grau de confiança

4. Consulta ao Banco de Dados Numismático

  • O sistema pega o ID da(s) peça(s) identificada(s)

  • Recupera:

    • Nome da peça

    • Ano, valor facial, metal, peso, tiragem

    • Casa da moeda, assinaturas, gravadores

    • Homenageado, variantes, curiosidades

    • Imagens oficiais (anverso e reverso)

5. Exibição dos Resultados ao Usuário

  • A interface mostra:

    • A peça mais provável com grau de acerto (ex: “Moeda de 25 centavos – 1998 – 96% de precisão”)

    • Outras possibilidades com links para comparação

    • Botões para salvar, compartilhar ou consultar mais

6. Ações Pós-Busca

  • O usuário pode:

    • Cadastrar a peça no seu acervo pessoal

    • Adicionar anotações, tags ou condições

    • Enviar uma nova imagem (refinar busca)

    • Acessar vídeos, artigos ou links relacionados à peça


🔄 Tudo isso em segundos

O sistema foi projetado para entregar resultado em menos de 5 segundos, mesmo com internet móvel.
E com o tempo, o motor de IA vai se tornando mais preciso, graças ao aprendizado contínuo baseado em imagens reais enviadas pelos próprios usuários.


Comentário

Modulos
Imagem Capitulos
Apresentação do Projeto
O que é a Busca por Imagem na Numismática
Importância da Tecnologia na Preservação Histórica
Diferença entre busca por texto e busca visual
Visão do CCMBR Visor: reconhecimento com inteligência nacional
Arquitetura geral do sistema
Fluxo de operação: da imagem ao resultado
30/11/-0001
Tecnologias envolvidas (OpenCV, TensorFlow, etc.)
Estrutura do banco de dados de referência
Processamento da imagem: recorte, contraste, fundo
Métricas de comparação e acurácia
Otimização para dispositivos móveis
Classificação numismática das peças
Organização de imagens: ângulos, reverso, variantes
Metadados essenciais por tipo de peça
Curadoria e padronização das imagens
Níveis de confiança e margem de erro nas identificações
Registro de variantes, erros e curiosidades
Upload e captura da imagem (web/mobile)
Visualização dos resultados da busca
Detalhamento da moeda/cédula reconhecida
Funcionalidade de "buscar novamente" ou corrigir
Filtros avançados e consulta manual combinada
Acesso offline (modo catálogo local)
Treinamento contínuo do sistema com novas imagens
Integração com perfis de expositores e lojas
Integração com o módulo de agenda e eventos
Reconhecimento parcial (fragmentos, danificadas)
Expansão para moedas estrangeiras
Módulo educativo: explicações, vídeos, glossário interativo
Introdução HTML

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Introdução CSS

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Introdução JavaScript

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