🏗️ Capítulo 2.1 – Arquitetura Geral do Sistema
A base invisível que sustenta a experiência visível
Por trás da experiência intuitiva e fluida que o usuário tem no CCMBR Visor, existe uma arquitetura complexa, pensada para garantir desempenho, precisão e escalabilidade.
O sistema foi projetado para funcionar como um organismo modular, com cada parte cumprindo uma função clara — desde a recepção da imagem até a exibição dos resultados.
Essa estrutura segue o modelo MVC (Model–View–Controller) e se apoia em tecnologias modernas de inteligência artificial, banco de dados relacional e processamento de imagem.
📐 Camadas da Arquitetura:
1. Interface do Usuário (Front-End)
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Responsável por capturar a imagem (upload ou câmera).
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Oferece filtros de busca, campos de texto e exibição de resultados.
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Interface responsiva, adaptável a dispositivos móveis e desktops.
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Desenvolvida com HTML5, CSS, Bootstrap e futuramente React.
2. Camada de Aplicação (Back-End)
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Recebe a imagem enviada pelo usuário.
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Trata e envia a imagem para o sistema de reconhecimento.
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Gera a consulta no banco de dados com base no resultado.
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Lógica desenvolvida com PHP (Laravel) ou Node.js.
3. Módulo de Processamento de Imagem
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Utiliza OpenCV para:
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Cortar bordas, centralizar e padronizar a imagem
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Realçar contraste e reduzir ruído
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Prepara a imagem para ser lida por IA
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Opcionalmente, aplica filtros específicos para moedas e cédulas
4. Inteligência Artificial
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Modelo treinado com TensorFlow ou PyTorch
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Compara a imagem tratada com o banco de imagens
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Retorna uma ou mais correspondências com grau de confiança
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Aprende continuamente a partir de novos exemplos
5. Banco de Dados Numismático
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Armazena os dados completos das moedas e cédulas:
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Ano, valor, metal, gravador, assinatura, variante, imagem, etc.
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Desenvolvido com MySQL ou PostgreSQL
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Relacionamentos cruzados com tabelas de homenageados, casas da moeda, assinaturas e variantes
6. Camada de API
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Facilita a integração com outros módulos do sistema CCMBR
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Pode ser usada por apps, marketplaces, parceiros e sistemas externos
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Protegida com autenticação segura e controle de tráfego
🔄 Fluxo Geral da Arquitetura
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Usuário envia imagem
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Sistema processa e prepara a imagem
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IA reconhece e retorna sugestões
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Back-end busca no banco os dados associados
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Front-end exibe os resultados com interface amigável
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Usuário interage, filtra, aprende e compartilha
Essa arquitetura foi pensada para evoluir com o tempo, permitindo atualizações modulares, expansão para moedas estrangeiras, novos tipos de consulta (voz, fragmento, código) e integração com IA de outras áreas — como a Gabi, treinada para marketing.
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