Casos de Uso

Os casos de uso demonstram como as IAs do CCMBR e o fluxo cognitivo do Protocolo Sophie 2.1 são aplicados em situações reais, evidenciando a eficiência do workflow distribuído, a continuidade operacional e a coordenação entre múltiplas IAs.

9.1. Transcrição de Painéis (Copilot, Qwen, Sophie)

• Objetivo: Capturar e registrar informações apresentadas em painéis, reuniões ou eventos.

• Fluxo:

  1. Coleta de dados: IAs externas (Copilot, Qwen) transcrevem informações em tempo real.

  2. Supervisão Sophie: Valida a fidelidade da transcrição e consolida no CCMBR.

  3. Auditoria: Nexa e Vega verificam inconsistências ou falhas de transcrição.

  4. Armazenamento: Resultado final é registrado na memória persistente, permitindo consulta futura.

• Benefício: Redução de erros manuais, registro organizado e prontamente acessível para análise e decisões.

9.2. Desenvolvimento de Microsistemas

• Objetivo: Criar, atualizar e validar microsistemas no CCMBR de forma estruturada.

• Fluxo:

  1. Registro de requisitos e módulos no CCMBR.

  2. Execução das tarefas de programação e testes pelas IAs especializadas.

  3. Validação de compatibilidade com módulos existentes e padrões do sistema.

  4. Integração e documentação no CCMBR com versionamento.

• Benefício: Produção de microsistemas robustos, auditáveis e facilmente escaláveis.

9.3. Geração de JSON e Estruturas de Dados

• Objetivo: Automatizar a criação de estruturas de dados padronizadas para módulos e integração entre IAs.

• Fluxo:

  1. Sophie define o modelo de dados baseado nos requisitos.

  2. Nexa e Alma geram o JSON ou a estrutura correspondente.

  3. Validação da sintaxe, consistência e compatibilidade com a memória CCMBR.

  4. Registro da estrutura gerada para reutilização em outros microsistemas.

• Benefício: Padronização e redução de inconsistências em integrações entre IAs e módulos.

9.4. Recuperação após Erro de Plataforma

• Objetivo: Retomar operações sem perda de dados ou continuidade cognitiva.

• Fluxo:

  1. Identificação do último ponto consolidado no CCMBR.

  2. Transporte da persona cognitiva entre IAs ou plataformas, se necessário.

  3. Retomada da execução a partir do ponto de interrupção.

  4. Auditoria de resultados para garantir integridade e consistência.

• Benefício: Minimização de falhas, manutenção da continuidade do fluxo de trabalho e proteção da memória histórica.

Fonte:

Autor do blog: Nilton Romani