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Exemplos de uso prático



Manual do Sistema de Busca com Comparação de Imagem (CCMBR Visor)





✅ Exemplos de Uso Prático – Módulo de Busca por Imagem (CCMBR Visor)


🧠 1. Identificação Rápida de Moeda Desconhecida

Cenário:
Um colecionador herda uma caixa com moedas antigas e encontra uma peça sem informações visíveis. Ele não sabe o país, o valor ou o ano de emissão.

Ação:
Ele tira uma foto da moeda (anverso ou reverso) e envia para o CCMBR Visor.
O sistema compara a imagem com o banco de dados e sugere 3 resultados com alta similaridade.

Resultado:
O colecionador descobre que se trata de uma moeda do Brasil, de 100 réis, emitida em 1927, em bronze-alumínio.


🔍 2. Validação de Item em Venda Online

Cenário:
Um usuário está prestes a comprar uma cédula rara em um marketplace de terceiros. Ele quer garantir que o item anunciado é legítimo.

Ação:
Ele faz download da imagem do anúncio e envia ao CCMBR Visor para ver se há correspondência no banco de dados verificado.

Resultado:
O sistema retorna:

  • Confiança de 98% com uma cédula emitida em 1943.

  • Observação: variação detectada na marca d’água.

Conclusão:
O sistema recomenda cautela — pode ser uma falsificação ou uma variante não catalogada.


🧮 3. Pesquisa Acadêmica sobre Diferenças Visuais

Cenário:
Um professor de numismática está ministrando uma aula sobre moedas do Império. Quer mostrar variações entre cunhagens do mesmo ano.

Ação:
Ele envia várias imagens para o Visor e usa a ferramenta de comparação lado a lado com zoom técnico e vetores sobrepostos.

Resultado:
A turma consegue visualizar diferenças nas bordas e inscrições, facilitando o estudo de erros de cunhagem e alterações.


💬 4. Atendimento Automatizado em Lojas Parceiras

Cenário:
Uma loja de numismática parceira do CCMBR instala um quiosque interativo em sua recepção.

Ação:
Clientes escaneiam suas moedas no quiosque, que acessa o Visor via API e retorna resultados em tempo real.

Resultado:
O cliente já recebe uma estimativa de valor de mercado e o vendedor ganha tempo com uma triagem eficiente.


🧩 5. Contribuição Colaborativa ao Catálogo

Cenário:
Um usuário experiente percebe que sua moeda não aparece no sistema, embora pareça autêntica.

Ação:
Ele envia a imagem ao Visor, preenche os dados que possui e marca como “possível nova variante”.

Resultado:
A IA classifica a imagem com baixa similaridade. O item entra em moderação para validação histórica. Se aprovado, é incorporado ao catálogo.


Esses exemplos ajudam a mostrar que o CCMBR Visor não é apenas um sistema de busca por imagem, mas um hub inteligente de identificação, validação e aprendizado contínuo para toda a comunidade numismática.



Fonte:

Autor do blog: Nilton Romani

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