Manual do Sistema de Busca com Comparação de Imagem (CCMBR Visor)
Cenário:
Um colecionador herda uma caixa com moedas antigas e encontra uma peça sem informações visíveis. Ele não sabe o país, o valor ou o ano de emissão.
Ação:
Ele tira uma foto da moeda (anverso ou reverso) e envia para o CCMBR Visor.
O sistema compara a imagem com o banco de dados e sugere 3 resultados com alta similaridade.
Resultado:
O colecionador descobre que se trata de uma moeda do Brasil, de 100 réis, emitida em 1927, em bronze-alumínio.
Cenário:
Um usuário está prestes a comprar uma cédula rara em um marketplace de terceiros. Ele quer garantir que o item anunciado é legítimo.
Ação:
Ele faz download da imagem do anúncio e envia ao CCMBR Visor para ver se há correspondência no banco de dados verificado.
Resultado:
O sistema retorna:
Confiança de 98% com uma cédula emitida em 1943.
Observação: variação detectada na marca d’água.
Conclusão:
O sistema recomenda cautela — pode ser uma falsificação ou uma variante não catalogada.
Cenário:
Um professor de numismática está ministrando uma aula sobre moedas do Império. Quer mostrar variações entre cunhagens do mesmo ano.
Ação:
Ele envia várias imagens para o Visor e usa a ferramenta de comparação lado a lado com zoom técnico e vetores sobrepostos.
Resultado:
A turma consegue visualizar diferenças nas bordas e inscrições, facilitando o estudo de erros de cunhagem e alterações.
Cenário:
Uma loja de numismática parceira do CCMBR instala um quiosque interativo em sua recepção.
Ação:
Clientes escaneiam suas moedas no quiosque, que acessa o Visor via API e retorna resultados em tempo real.
Resultado:
O cliente já recebe uma estimativa de valor de mercado e o vendedor ganha tempo com uma triagem eficiente.
Cenário:
Um usuário experiente percebe que sua moeda não aparece no sistema, embora pareça autêntica.
Ação:
Ele envia a imagem ao Visor, preenche os dados que possui e marca como “possível nova variante”.
Resultado:
A IA classifica a imagem com baixa similaridade. O item entra em moderação para validação histórica. Se aprovado, é incorporado ao catálogo.
Esses exemplos ajudam a mostrar que o CCMBR Visor não é apenas um sistema de busca por imagem, mas um hub inteligente de identificação, validação e aprendizado contínuo para toda a comunidade numismática.
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